校本培训丨从“走近”到“走进”：一场关于AI与教育深度融合的思想对话

2026年7月1日上午，暑期校本培训专题讲座如期举行。上海外国语大学教师、华东师范大学智能教育博士刘桐应邀作了题为“从工具到伙伴：人工智能如何重塑教育”的专题报告。讲座围绕人工智能赋能教育的变革趋势与落地实践，结合大语言模型与智能体等技术，深入剖析了当前中小学人工智能赋能教育教学的核心场景，为参训教师带来了一场兼具理论深度与实践温度的思想盛宴。

讲座伊始，刘桐博士指出，人工智能与教育的融合已从“未来趋势”转变为“日常现实”。在政策驱动和技术迭代的双重作用下，教师主动拥抱人工智能已不再是选择题，而是必修课。然而，面对层出不穷的人工智能工具，许多教师往往感到无从下手。为此，刘桐博士将当前人工智能赋能教学的实践路径系统梳理为三条由简到难的实施路径，帮助教师建立清晰的技术认知框架。

第一条路径是“提示词工程”。刘桐博士强调，写好一份提示词是当前与大语言模型沟通的核心能力。他以一个生动的比喻解释了提示词的原理——大模型如同人的大脑，拥有海量参数，但真正运行时只激活与指令相关的部分，而提示词的作用正是定向激活这些参数。写好提示词并非简单说一句话，而是要给模型定义角色、提供示例、设定步骤、用好标识符。他特别指出，文本生成类提示词注重细节描述，而图像生成类提示词则侧重于规避不当内容，二者风格迥异。这一阶段的技术难度最低，但却是后续所有应用的基础。

第二条路径是“智能体”技术。刘桐博士指出，智能体的核心由三部分组成：大语言模型作为思考引擎，负责决策与推理；知识库技术提供专业领域内容，确保生成的准确性；各类工具赋予智能体“有手有脚”的执行力。他通过多个教学场景的实例，展示了智能体在个性化教学、智能答疑、学情分析等方面的巨大潜力。对于教师而言，借助低代码智能体开发工具，即使不编写代码，也能在较短时间内创建出符合自身教学需求的智能体助手。不过，刘桐博士也坦言，工作流等复杂功能需要一定的学习成本，教师可以量力而行，循序渐进。

第三条路径是“驾驭工程”。刘桐博士将大模型比作一匹能力强劲的野马，而驾驭工程就是如何有效约束和引导其能力，使其更好地服务于教学目标。他介绍了一种新的“技能”概念，即把教学经验凝练为可复用的技能模块。通过创建技能，教师可以设定触发词和引导流程，让人工智能自动完成信息收集、模式匹配和内容生成等步骤，从而实现教学设计的半自动化。这一路径代表了人工智能从被动响应走向主动协作的发展方向。

在阐述技术路径的同时，刘桐博士特别提炼了教师做好人工智能教育应用应当具备的三种思维。首先是“问题思维”，即教师要善于发现教学中的真问题，如学生长文本理解困难、语言应用能力薄弱等，而非为了用人工智能而用人工智能。其次是“专家思维”，即用学科教学的专业知识去引领人工智能，例如借助分类理论来设计梯度化题目，或依据权威评价量表来构建评价体系。最后是“计算思维”，即尝试将解决问题的过程在技术工具中实现。刘桐博士指出，大语言模型实现了知识的平权与技术的平权，借助低代码工具，教师不再需要依赖专业开发团队，也能独立完成教学工具的设计与落地。

讲座最后，刘桐博士用“走近与走进”作为结语：教师应当先“走近人工智能”，了解其基本功能和应用场景，建立基本认知；再“走进人工智能”，深入探索其与教学的深度融合。他强调，在人工智能快速迭代的时代背景下，教师可以不必精通所有技术细节，但不能对技术趋势一无所知。唯有保持开放的学习心态，才能真正实现“从工具到伙伴”的跨越。

上午的理论讲座为参训教师打开了认知之门，而下午的实操工作坊则铺就了通往实践之路。当日下午，上海开放大学、上海开放远程教育工程技术研究中心助理研究员、华东师范大学智能教育博士齐长永带领教师们走进学校机房，以工作坊的形式开展教育智能体开发的实操指导。

从理论到实践，从聆听者到开发者，老师们在齐老师的指导下，尝试从零构建面向真实课堂的人工智能教学助手。亲手搭建智能体的过程让上午讲座中关于“提示词工程”“知识库技术”“工作流编排”等概念不再是抽象的定义，而成为可以触摸、可以调试、可以迭代的真实产物。参训教师纷纷表示，这种“上午明道、下午优术”的培训设计，真正实现了认知与实践的双重落地。

文字、编辑｜教师发展中心

图片｜龚捷捷

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